美國當?shù)貢r間3月10日，英偉達CEO黃仁勛罕見發(fā)布署名長文，談AI的“五層蛋糕”?！拔鍖拥案狻笔屈S仁勛曾多次談及的一個論述，從下往上分為能源、芯片、基礎設施、模型和應用層。

其中，能源層包括支持實時生成智能的電力，芯片層負責大規(guī)模地將能源高效轉化為計算能力，基礎設施層包括土地、供電、冷卻系統(tǒng)、建筑工程、網(wǎng)絡通信和系統(tǒng)，模型層能理解多種類型的信息，經(jīng)濟價值則在應用層產(chǎn)生。

在這篇署名文章里，黃仁勛強調了史上最大規(guī)模的AI基礎設施建設才剛剛開始。

“目前已投入數(shù)千億美元，但仍需建設價值數(shù)萬億美元的基礎設施。”黃仁勛說，每一個成功的應用都會拉動其下的每一層，直至維持其運行的動力設備。放眼全球，芯片工廠、計算機組裝廠和AI工廠正在以前所未有的規(guī)模建設。

他表示，支撐這一建設進程所需的人力非常龐大，AI 工廠需要電工、管道工、管件工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡技術人員、安裝人員和操作員等。與此同時，AI正在提高整個知識經(jīng)濟領域的生產(chǎn)力。生產(chǎn)力將提升創(chuàng)造產(chǎn)能，產(chǎn)能擴大則將推動增長。

回顧過去一年，黃仁勛總結稱，AI 跨越了一個重要的門檻。模型性能顯著提升，可以大規(guī)模投入使用。推理能力增強，幻覺現(xiàn)象減少，落地應用能力大幅提升?；贏I構建的應用首次開始創(chuàng)造真實的經(jīng)濟價值。

談及開源，黃仁勛重點提到DeepSeek-R1，稱DeepSeek-R1通過廣泛開放強大的推理模型加速了應用層的普及，并帶動了底層對訓練、基礎設施、芯片和能源的需求增長。全球大多數(shù)模型都是免費開放的。而當開放模型達到前沿水平時，它們改變的不僅僅是軟件領域，而是激活了整個技術棧的需求。

“如今，AI 工廠正在興建，因為智能已實現(xiàn)實時生成。芯片正在被重新設計，因為效率決定了智能的擴展速度。能源成為核心要素，因為它從根本上決定了智能的生產(chǎn)規(guī)模上限。應用加速發(fā)展，因為底層模型已跨越門檻，得以大規(guī)模投入使用。”黃仁勛稱，AI正在成為現(xiàn)代世界的基礎設施。

據(jù)財聯(lián)社，黃仁勛預判，未來幾年，傳統(tǒng)的軟件和APP形態(tài)或將消失，一種全新的軟件范式AI Agent（智能體）極有可能成為主流。每一個成功的應用都會向上拉動其下方的每一層，從模型、基礎設施、芯片，一直延伸到最底層的發(fā)電廠，形成強大的產(chǎn)業(yè)拉動效應。