場景概況：整合公交、出租等多元出行方式，打通相關數(shù)據(jù)壁壘，構建“規(guī)劃—調度—服務—支付”全鏈條智能化的出行新范式，提升市民的出行效率與品質。

預期成效：逐步接入并整合網(wǎng)約車、巡游出租車、公交車等實時信息，圍繞通勤、旅游、大型活動等需求，設計與上線“定制公交”“景區(qū)暢行”“活動聯(lián)票”等特色場景產(chǎn)品。MaaS（出行即服務）指數(shù)或用戶出行效率顯著優(yōu)化。

場景概況：在“無錫碩放機場”微信小程序接入本地部署的AI大模型，匯總多部門服務信息形成旅客服務知識庫，打造AI智能助手，保障旅客暢行無憂，提升旅客出行體驗。

預期成效：持續(xù)擴展旅客服務知識庫覆蓋范圍，提升AI智能助手回復的準確性，為旅客打造 “秒問秒答、精準高效”的智慧出行服務體驗。

場景概況：通過融合計算機視覺與大數(shù)據(jù)分析技術，構建“端+云+AI”一體化的智能理貨系統(tǒng)，實現(xiàn)理貨流程數(shù)字化、無紙化與智能化，提升港口作業(yè)效率與貨物監(jiān)管精準度。

預期成效：完成智能理貨平臺開發(fā)，實現(xiàn)理貨流程場景覆蓋，鋼材、卷鋼等規(guī)整件雜貨的自動計數(shù)與貨態(tài)識別。完成與港口生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，實現(xiàn)理貨指令自動校驗、照片數(shù)據(jù)同步上傳及可視化查詢。構建理貨數(shù)據(jù)中心，初步實現(xiàn)貨物流向、流量、堆存狀態(tài)動態(tài)分析與可視化展示。

場景概況：以無錫市多式聯(lián)運多港聯(lián)動統(tǒng)一平臺為“智慧大腦”，打通公鐵水空相關數(shù)據(jù)，通過AI算法實現(xiàn)路徑優(yōu)化、實時比價，提供多式聯(lián)運“一單制”服務。無縫銜接城市道路自動駕駛末端配送，形成從區(qū)域干線到城市末端的一體化、智能化運輸服務閉環(huán)。將智能物流體系的“最先一公里”與城市道路自動駕駛的“最后一公里”無縫耦合，形成能夠自我學習、動態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)。

預期成效：構建“中樞智能，末端靈動”的城市智慧物流新范式，打造全國首個深度融合多式聯(lián)運與城市自動駕駛配送的開放式服務平臺。

場景概況：將AI與大模型技術深度應用于預制梁板生產(chǎn)全過程，構建一套集智能管控、高效生產(chǎn)、質量提升于一體的智慧梁廠綜合解決方案。以DeepSeek多源數(shù)據(jù)大模型為核心，建立能夠進行協(xié)同管控與動態(tài)決策的智能中樞。集成多源異構數(shù)據(jù)，研發(fā)多智能體優(yōu)化調度算法，打通材料、裝備與結構數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)設備集群的協(xié)同控制及動態(tài)排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝智能優(yōu)化及成品質量的動態(tài)控制。

預期成效：建立融合多源異構數(shù)據(jù)的智能中樞，實現(xiàn)生產(chǎn)設備集群的高效協(xié)同控制與聯(lián)動，提升生產(chǎn)效率。利用多智能體優(yōu)化的智能調度算法，確保對新計劃的快速響應和生產(chǎn)計劃調整。開發(fā)預制過程在線監(jiān)測技術和圖譜推理動態(tài)控制方法，實現(xiàn)關鍵質量參數(shù)的精準預警及質量問題的自動化診斷與工藝調整，確保預制構件產(chǎn)品質量的持續(xù)穩(wěn)定與可控。

場景概況：聚焦交通工程的低空方面的技術應用，解決傳統(tǒng)人工測繪效率低、安全風險高、成本高、施工進度質量管控難等問題，實現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、處理、融合、展示與分析于一體的低空方面數(shù)字化應用，節(jié)約成本，提高效率。

預期成效：核心模塊開發(fā)與系統(tǒng)集成測試順利完成，3個試點場景成功落地。傾斜攝影模型經(jīng)第三方檢測精度達標，SLAM 點云數(shù)據(jù)與 BIM 模型比對精度符合技術指標。完成用戶培訓與文檔交付驗收，實現(xiàn)數(shù)字化應用對施工管控的賦能，為減少管控預算奠定基礎。

場景概況：聚焦傳統(tǒng)城市隧道機電運維，針對城市隧道中日常巡檢、故障處理、分散運維團隊管理等場景，實現(xiàn)數(shù)智化運維管理，并通過人工智能大模型賦能隧道運維業(yè)務，提升整體運維效率。

預期成效：構建完整的數(shù)字孿生技術體系，建立隧道三維模型，實現(xiàn)隧道運維的可視化管理和智能決策。研發(fā)多協(xié)議物聯(lián)集成平臺，實現(xiàn)隧道運行數(shù)據(jù)的全面采集和系統(tǒng)融合。開發(fā)智能巡檢系統(tǒng)，實現(xiàn)隧道高危區(qū)域的無人化運維。構建隧道運維領域的專業(yè)大語言模型系統(tǒng)，開發(fā)AI助手和人工智能體。

場景概況：聚焦新能源車輛發(fā)展所帶來的設備艙粉塵清潔難題，利用智能除塵機器人打造自動化集塵車間。車輛駛入自動化集塵車間后，由操作員打開設備艙蓋，而后封閉車間利用操作屏啟動除塵機器人，由除塵機器人全自動清潔除塵，再由集塵器收集粉塵，形成操作閉環(huán)。

預期成效：按計劃逐步建設5個自動化集塵車間，最終實現(xiàn)2000輛新能源公交車除塵作業(yè)自動化全覆蓋。在大幅提高除塵效果，保障新能源車電器系統(tǒng)散熱穩(wěn)定的同時，也能降低人工操作時吸入粉塵的危害，進一步確保車輛運營安全。

場景概況：在現(xiàn)有數(shù)智行車安全系統(tǒng)應用基礎上，通過加裝毫米波雷達、微波雷達，改造制動控制，試點應用公交緩碰撞安全輔助系統(tǒng)（AEBS），實現(xiàn)危險預警和自動減速與主動剎車，及時預防和解決因駕駛員視線盲區(qū)、疲勞、身體不適等帶來的危險駕駛事故，減少和規(guī)避因剎車不當帶來的車內人員損傷。

預期成效：先行試點改造2輛公交車，根據(jù)測試情況逐步組織實施，安裝公交緩碰撞安全行車輔助系統(tǒng)的車輛預期實現(xiàn)零亡人事故，事故率下降40%以上、直接經(jīng)濟損失下降60%以上。

場景概況：聚焦地鐵車站智能客服、智能自助終端等人工智能相關服務場景，打造無錫地鐵4號線二期智慧車站。

預期成效：圍繞智能客服中心、智能自助終端、人臉識別過閘、安檢智能判圖及集中判圖及客流監(jiān)測、智能設備狀態(tài)監(jiān)測等智慧車站功能，建成地鐵4號線二期6個智慧車站。

場景概況：聚焦12345、12328等熱線中涉及交通管理領域的群眾訴求受理場景，基于大語言模型，打造“工單智分通”系統(tǒng)，精準識別熱線問題所屬業(yè)務條線、問題性質、責任科室及處理層級，通過結構化知識庫引導與分層推理機制，實現(xiàn)精準識別和自動分類，全面提升政務工單分派的規(guī)范性、準確性與處置效率。

場景概況：基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術，實現(xiàn)G312無錫段路網(wǎng)運行智能監(jiān)測和路面病害智能巡檢，并以聲光等多種方式進行預警，實現(xiàn)基礎設施安全可控、路網(wǎng)運行高效順暢、出行體驗舒心安心的數(shù)字化轉型目標。

場景概況：聚焦無錫重點干線航道，通過實時處理感知設施采集的多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)航道狀態(tài)的多維度評估，確保監(jiān)測體系覆蓋航行安全、過閘效率優(yōu)化及應急響應等核心環(huán)節(jié)，全面支撐無錫內河航道運行的全要素實時感知與動態(tài)管理的目標。

預期成效：在蕪申線、申張線、錫溧漕河、京杭運河無錫段、錫澄運河沿線，配備監(jiān)控攝像機、增強型AIS基站、雷達、身份識別與定向廣播等外場感知設施，構建全覆蓋的航道運行遠程實時監(jiān)測體系，提升對船舶動態(tài)的實時監(jiān)控能力，提高無錫干線航道的通行效率與通航安全。

場景概況：聚焦通閘模式下復雜水動力環(huán)境和船舶安全，結合多源監(jiān)測數(shù)據(jù)與機器學習算法，實現(xiàn)閘區(qū)水位差、流速動態(tài)預測及通閘模式安全運行水位差智能預報，顯著提升船閘運行效率與安全性。

預期成效：構建融合黃?！L江感潮段—運河的閘區(qū)精細化水動力模型精準預報閘室上下游水位并可視化展示，構建不同水位差條件下閘室流速衰減模型并與船舶操控模擬平臺相融合，優(yōu)化通閘運營的安全時間窗，搭建閘區(qū)水動力數(shù)字孿生平臺，完成口門船閘通閘智慧化運營的關鍵技術研究并形成應用示范。