9月16日,工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引(2025版)》。這份指引以“智慧化”為核心,為鋼鐵、新能源汽車、醫(yī)療裝備等14個重點行業(yè)量身定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“實戰(zhàn)手冊”,旨在推動新一代信息技術(shù)從“單點應(yīng)用”邁向“全場景滲透”,徹底破解企業(yè)“轉(zhuǎn)型不會轉(zhuǎn)、下手無處下手”的痛點。 ●●○

一圖讀懂轉(zhuǎn)型路徑 “圖譜+清單”成智慧升級“導(dǎo)航儀”
>>> 指引的智慧化亮點,在于創(chuàng)新提出“一圖四清單”的系統(tǒng)化工具,把抽象的智慧轉(zhuǎn)型需求轉(zhuǎn)化為清晰可落地的行動框架。 “一圖”即行業(yè)智慧場景圖譜,成為各行業(yè)的“智慧轉(zhuǎn)型路線圖”。它以“業(yè)務(wù)需求為主線、智慧技術(shù)為支撐”,按照“5類核心業(yè)務(wù)+N個智慧場景+4類數(shù)字要素”的邏輯搭建。 比如在新能源汽車行業(yè),圖譜明確列出“智慧研發(fā)仿真”、“智能生產(chǎn)調(diào)度”、“車路協(xié)同運維”等核心場景; 在醫(yī)療裝備領(lǐng)域,則聚焦“設(shè)備智慧診斷”、“遠程運維服務(wù)”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 每個場景都標(biāo)注了對應(yīng)的智慧技術(shù)方向,像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的應(yīng)用節(jié)點一目了然,企業(yè)能快速找到適配自身的智慧化切入點。 “四清單”是智慧化要素支撐清單,相當(dāng)于轉(zhuǎn)型的“智慧資源包”。包含數(shù)據(jù)要素、知識模型、智能工具、數(shù)字技能四類核心資源: ·數(shù)據(jù)要素清單明確各智慧場景需采集的設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息; ·知識模型清單涵蓋行業(yè)專屬的智能算法、仿真模型等; ·智能工具清單羅列了適配場景的工業(yè)軟件、AI分析平臺等; ·數(shù)字技能清單則指明了崗位所需的智慧設(shè)備操作、數(shù)據(jù)建模等能力。 這套清單讓企業(yè)清楚“智慧化需要什么資源”,避免了盲目采購智能設(shè)備、重復(fù)開發(fā)系統(tǒng)的浪費。 這種“圖譜+清單”的模式,本質(zhì)上是搭建了“行業(yè)需求與智慧技術(shù)”的對接橋梁。以前企業(yè)想搞智慧生產(chǎn),卻不知道該用哪種AI算法、對接哪些數(shù)據(jù);服務(wù)商推出的智能方案,也常因不符合行業(yè)實際而“水土不服”?,F(xiàn)在通過圖譜精準(zhǔn)匹配場景與技術(shù),清單明確資源需求,供需雙方能快速達成共識,大幅提升智慧化落地效率。 ●●○●●○●●○●● 14大行業(yè)全面覆蓋 定制化方案瞄準(zhǔn)核心場景 <<< 指引針對不同行業(yè)的特點,量身定制了智慧化轉(zhuǎn)型路徑,覆蓋從傳統(tǒng)制造到高端裝備的多個領(lǐng)域,每個行業(yè)都有清晰的智慧化突破方向: 重工業(yè)領(lǐng)域:鋼鐵行業(yè)聚焦“高爐智能監(jiān)控”、“能耗智慧優(yōu)化”場景,通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集爐溫數(shù)據(jù),結(jié)合AI模型動態(tài)調(diào)整參數(shù),實現(xiàn)低碳與高效生產(chǎn);石化行業(yè)則重點推進“管道智慧巡檢”、“?;分悄茴A(yù)警”,借助無人機巡檢+機器視覺識別,替代人工完成高危環(huán)境作業(yè)。 高端制造領(lǐng)域:新能源汽車行業(yè)主打“智能產(chǎn)線協(xié)同”、“電池智慧管理”,通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬產(chǎn)線,提前預(yù)判生產(chǎn)瓶頸,依托智能算法優(yōu)化電池充放電策略;醫(yī)療裝備行業(yè)聚焦“設(shè)備遠程診斷”、“精準(zhǔn)運維服務(wù)”,讓高端醫(yī)療設(shè)備通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障實時預(yù)警,縮短維修響應(yīng)時間。 消費品領(lǐng)域:家電行業(yè)側(cè)重“個性化智能定制”、“智慧供應(yīng)鏈管理”,消費者可通過APP自定義產(chǎn)品功能,企業(yè)依托智能排產(chǎn)系統(tǒng)快速響應(yīng)訂單;食品行業(yè)則聚焦“生產(chǎn)過程智慧溯源”,通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄原料采購、加工、運輸全流程數(shù)據(jù),實現(xiàn)“來源可查、去向可追”。 <<< 這份指引的適用范圍遠超企業(yè)本身:對政府和行業(yè)協(xié)會而言,可依托圖譜培育智慧化典型案例,制定行業(yè)統(tǒng)一的智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn);對中小企業(yè)來說,能借助清單對接公共智慧服務(wù)平臺,共享行業(yè)知識模型、智能工具等資源,降低智慧化門檻,形成“大中小企業(yè)協(xié)同智慧轉(zhuǎn)型”的生態(tài)。


數(shù)智觀察 智慧轉(zhuǎn)型進入“精準(zhǔn)落地期” 生態(tài)協(xié)同成關(guān)鍵 當(dāng)前,制造業(yè)智慧化正從探索階段邁向規(guī)模化落地,但“轉(zhuǎn)型碎片化”、“業(yè)務(wù)技術(shù)兩張皮”等問題依然突出。不少企業(yè)購入智能設(shè)備卻難以互通,建成平臺卻缺乏人才操作。 該《指引》以場景化為核心,推動智慧技術(shù)與實際業(yè)務(wù)深度融合,真正實現(xiàn)“轉(zhuǎn)型有的放矢”。從產(chǎn)業(yè)角度看,這一指引不僅助力企業(yè)從自動化走向智能化決策,更促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同智慧升級——如汽車智能產(chǎn)線與智慧供應(yīng)鏈聯(lián)動,形成全鏈條生態(tài)。 未來,隨著“圖譜+清單”模式廣泛應(yīng)用,制造業(yè)將加速實現(xiàn)“機器會思考、產(chǎn)線能決策、服務(wù)更精準(zhǔn)”,真正提升中國制造的核心競爭力。
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來源:工信部官網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)說
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