近期，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)與云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布《2025央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。這份匯聚多領(lǐng)域?qū)＜抑腔鄣膱?bào)告，不僅系統(tǒng)梳理了央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的階段特征，更精準(zhǔn)剖析了行業(yè)差異、方法論與未來(lái)方向——如今的央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已正式告別“零散試點(diǎn)”的初級(jí)階段，邁入“系統(tǒng)重構(gòu)”的深水區(qū)，成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合、
助力中國(guó)式現(xiàn)代化的核心力量。
央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，離不開(kāi)政策與價(jià)值的雙重牽引。從國(guó)家層面看，一套“戰(zhàn)略引領(lǐng)-具體部署-專項(xiàng)行動(dòng)”的完整政策框架已形成：
2020-2021年奠定轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，國(guó)資委明確轉(zhuǎn)型要求、“十四五”規(guī)劃將數(shù)字化升為國(guó)家戰(zhàn)略；
2022-2024年深化推進(jìn)，“智慧國(guó)資、數(shù)字央企”落地、“AI+”戰(zhàn)略啟動(dòng)標(biāo)志轉(zhuǎn)型進(jìn)入數(shù)智化新階段；
2025年進(jìn)入攻堅(jiān)期，國(guó)資委要求將人工智能納入“十五五”規(guī)劃，抓住產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略窗口期。
而轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值，早已超越企業(yè)自身效率提升，延伸至四大維度：
在國(guó)家戰(zhàn)略層面，通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新維護(hù)經(jīng)濟(jì)主權(quán)，為“數(shù)字中國(guó)”“雙循環(huán)”提供支撐；
在企業(yè)能力層面，依托AI、物聯(lián)網(wǎng)突破傳統(tǒng)增長(zhǎng)瓶頸，優(yōu)化人財(cái)物要素配置；
在社會(huì)責(zé)任層面，以數(shù)字化降能耗助“雙碳”、優(yōu)服務(wù)惠民生，還帶動(dòng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型；
在商業(yè)邏輯層面，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)從“賣產(chǎn)品”到“做服務(wù)+生態(tài)”的躍遷。
縱深推進(jìn)中藏挑戰(zhàn)，行業(yè)差異顯特色
《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2025年央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型已實(shí)現(xiàn)“整體進(jìn)階”：
39.7%的企業(yè)進(jìn)入“全面轉(zhuǎn)型階段”，能實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同與智能決策；
32.1%處于“整合階段”，聚焦單一領(lǐng)域全流程數(shù)字化；
17.9%邁入最高階的“生態(tài)階段”，對(duì)外輸出能力并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)；
僅10.3%停留在“試點(diǎn)階段”，且無(wú)企業(yè)處于認(rèn)知階段，這與2024年近半數(shù)企業(yè)停留在“認(rèn)知與試點(diǎn)”形成鮮明對(duì)比。
但進(jìn)階之路并非坦途。技術(shù)變革機(jī)遇（66.7%）與國(guó)家戰(zhàn)略要求（64.1%）是首要驅(qū)動(dòng)因素，但六大挑戰(zhàn)仍制約轉(zhuǎn)型成效：
①人才短缺（64.1%）——復(fù)合型數(shù)字化人才供給不足且激勵(lì)僵化；
②資源不足（48.7%）——長(zhǎng)期投入難以匹配轉(zhuǎn)型需求；
③系統(tǒng)孤島（44.9%）——跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同受阻；
④數(shù)據(jù)治理混亂（39.7%）——標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致資產(chǎn)化滯后；
⑤新技術(shù)應(yīng)用弱（28.2%）——技術(shù)與產(chǎn)業(yè)適配不足；
⑥戰(zhàn)略/組織脫節(jié)（21.8%）——跨部門協(xié)同存在障礙。
更值得關(guān)注的是行業(yè)差異化特征，五大重點(diǎn)行業(yè)基于產(chǎn)業(yè)屬性走出獨(dú)特路徑：
通信行業(yè)：高階領(lǐng)先者，超七成企業(yè)處于全面轉(zhuǎn)型（41.7%）或生態(tài)階段（33.3%），5G/AI/云計(jì)算全場(chǎng)景應(yīng)用成熟，信創(chuàng)軟件投入占比91.7%，且人才短缺率（50%）低于行業(yè)均值21個(gè)百分點(diǎn)；
金融行業(yè)：業(yè)財(cái)優(yōu)勢(shì)突出，54.5%企業(yè)處于全面轉(zhuǎn)型階段，業(yè)財(cái)管理、辦公協(xié)同覆蓋度達(dá)100%，但72.7%依賴外部API，自主創(chuàng)新待加強(qiáng)；
能源行業(yè)：政策驅(qū)動(dòng)明顯，90%轉(zhuǎn)型受政策牽引，50%處于整合階段，供應(yīng)鏈與研發(fā)協(xié)同能力顯著高于行業(yè)均值，但工業(yè)協(xié)議碎片化、生產(chǎn)與IT協(xié)同壁壘突出；
交通行業(yè)：設(shè)備管理為核心，90.9%投入云計(jì)算、81.8%應(yīng)用大數(shù)據(jù)，計(jì)劃排程與質(zhì)量追溯優(yōu)化效果顯著，但生態(tài)鏈接弱（18.2%），低于行業(yè)均值17.2個(gè)百分點(diǎn)；
制造行業(yè)：頂層規(guī)劃扎實(shí)，88.9%投入頂層設(shè)計(jì)與人才培養(yǎng)，智能制造AI全覆蓋，但系統(tǒng)孤島問(wèn)題最突出（66.7%），高于行業(yè)均值15.7個(gè)百分點(diǎn)。
兩大模型構(gòu)建“規(guī)劃-執(zhí)行-評(píng)估”閉環(huán)
面對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)，《報(bào)告》提出兩大核心方法論，為央國(guó)企提供“可落地、可評(píng)估”的轉(zhuǎn)型路徑。
1、成熟度模型（IOMM 3.0）：精準(zhǔn)定位轉(zhuǎn)型水平
以“六大能力域×六大價(jià)值導(dǎo)向×五級(jí)成熟度”為核心，幫助企業(yè)看清自身短板、明確進(jìn)階方向：
六大能力域：覆蓋戰(zhàn)略全域化（戰(zhàn)略與數(shù)智融合）、管理精益化（人力/財(cái)務(wù)智能升級(jí)）、業(yè)務(wù)數(shù)智化（研發(fā)/生產(chǎn)/服務(wù)改造）、數(shù)據(jù)價(jià)值化（治理與資產(chǎn)化）、平臺(tái)云智化（云原生架構(gòu)）、生態(tài)聚合化（開(kāi)放協(xié)同）；
六大價(jià)值導(dǎo)向：從管理優(yōu)化、業(yè)務(wù)提升、市場(chǎng)增強(qiáng)、生態(tài)拓展、動(dòng)能強(qiáng)韌、商業(yè)升級(jí)六個(gè)維度衡量轉(zhuǎn)型成效；
五級(jí)成熟度：從“積極探索級(jí)（L1）”的局部嘗試，到“鼎新引領(lǐng)級(jí)（L5）”的行業(yè)標(biāo)桿，清晰定義每個(gè)階段的能力目標(biāo)。
2、DISP戰(zhàn)略規(guī)劃方法論：全流程指導(dǎo)轉(zhuǎn)型落地
針對(duì)“轉(zhuǎn)什么、怎么轉(zhuǎn)、如何落地”的核心問(wèn)題，構(gòu)建“戰(zhàn)略層-設(shè)計(jì)層-實(shí)施層-治理層”四級(jí)框架：
戰(zhàn)略層：通過(guò)趨勢(shì)研判、愿景明確、流程診斷、成熟度評(píng)估，錨定轉(zhuǎn)型方向；
設(shè)計(jì)層：繪制轉(zhuǎn)型地圖，覆蓋業(yè)務(wù)模式優(yōu)化、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、技術(shù)架構(gòu)適配、組織人才建設(shè)四大核心區(qū)；
實(shí)施層：以“舉措倉(cāng)庫(kù)”為基礎(chǔ)，推進(jìn)具體項(xiàng)目落地，確保關(guān)鍵指標(biāo)提升；
治理層：建立業(yè)務(wù)流程常態(tài)化優(yōu)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/質(zhì)量/安全治理體系，保障轉(zhuǎn)型可持續(xù)。
七大維度構(gòu)建系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型體系
面向“十五五”，央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型將以“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色賦能、生態(tài)協(xié)同”為主線，從七大維度實(shí)現(xiàn)突破：
技術(shù)創(chuàng)新：攻堅(jiān)生成式AI（如產(chǎn)品設(shè)計(jì)）、預(yù)測(cè)性大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算+邊緣計(jì)算、量子計(jì)算，打造核心引擎；
業(yè)務(wù)升級(jí)：制造領(lǐng)域規(guī)模化復(fù)制“黑燈工廠”，服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新個(gè)性化金融服務(wù)，拓展智慧能源、智能物流新業(yè)務(wù)；
組織變革：構(gòu)建柔性敏捷架構(gòu)，組建跨部門團(tuán)隊(duì)，深化與科技公司、高校的外部協(xié)同；
數(shù)據(jù)賦能：完善治理體系，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)推動(dòng)合規(guī)流通與跨企業(yè)分析；
人才升級(jí)：培養(yǎng)“業(yè)務(wù)+技術(shù)”復(fù)合型人才，完善薪酬+股權(quán)激勵(lì)機(jī)制，引進(jìn)企業(yè)級(jí)AI、云計(jì)算架構(gòu)師；
生態(tài)融合：整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動(dòng)“制造+服務(wù)”跨界合作，構(gòu)建“政企協(xié)同云平臺(tái)”；
綠色發(fā)展：以數(shù)字化降能耗、優(yōu)化綠色設(shè)計(jì)，推動(dòng)綠色金融，助力“雙碳”目標(biāo)。
《2025央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告》不僅是一份“現(xiàn)狀說(shuō)明書”，更是一份“行動(dòng)指南”。當(dāng)前，央國(guó)企已從數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“探索者”成長(zhǎng)為“主力軍”、從“轉(zhuǎn)型先鋒”到“生態(tài)引領(lǐng)”，未來(lái)需以系統(tǒng)思維破解人才、數(shù)據(jù)、組織瓶頸，依托政策支撐與產(chǎn)業(yè)根基，在核心技術(shù)自主化、場(chǎng)景應(yīng)用深度化、生態(tài)協(xié)同廣泛化上持續(xù)發(fā)力。當(dāng)央國(guó)企真正實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)重構(gòu)”，不僅能提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，更將帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級(jí)，為中國(guó)式現(xiàn)代化注入堅(jiān)實(shí)的數(shù)字動(dòng)能。
后臺(tái)回復(fù)“央國(guó)企”獲取全部原文
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